México pierde 1.08% de sus ventas a merma[2]. El 73% de esa merma se puede prevenir con layout correcto de cámaras y procedimientos en punto de venta[3].

( y no, más megapíxeles no es la respuesta )

Las 7 cámaras que sí detienen merma (verificadas con cctvplanner.io + NRS[1][4]):

  1. Entrada principal — 2.5-3 m de altura, identificación facial ≥250 px/m
  2. Cada caja registradora — 4MP mínimo, ángulo sobre hombro del cajero
  3. Puerta trasera /收稿 — la ruta #1 de robo hormiga organizado
  4. Recibo de mercancía — donde entra inventario sin auditar
  5. Pasillo de alta rotación (electrónicos, cosméticos, licores) — 1 cámara cada 30-50 m²
  6. Self-checkout — la zona con mayor índice de sustracción no detectada
  7. Estacionamiento — bullet IR 30 m, placas visibles

Las 3 que solo decoran:

  • Cámara cenital sobre el pasillo central vacío (cubre “todo a la vez” = no identifica a nadie)
  • Cámara sobre la entrada con luz de frente (contraluz mata la cara, solo graba siluetas)
  • Cámara oculta en esquina sin ángulo definido (filtrada por el primer reporte de inventario)

El dato incómodo: la merma típica se queda en el inventario mensual. Enero te dice cuánto perdiste. No te dice qué, cuándo, ni quién.

P.D. ¿Tu tienda tiene cámara en la puerta trasera y en cada caja? Si la respuesta es “no”, hoy es buen día para mover esos 2 puntos a la cima del layout.

📰 Fuente: cctvplanner.io (2026)[1] + NRF 1.68% shrink benchmark[2] + Appriss Retail 2026[3] + NRS 5-zone guide[4], consultado 2026-09-01.

Fuentes

[1] cctvplanner.io retail layout guide — https://cctvplanner.io/blog/retail-store-cctv-layout [2] NRF 1.68% shrink benchmark — https://www.dohassist.com/resources-glossary-shrinkage [3] Appriss 2026 shrink breakdown — https://invue.com/resource-center/blog/6-retail-shrinkage-statistics [4] NRS 5 high-risk zones c-stores — https://nrsplus.com/blog/step-by-step-how-to-configure/