Una cámara IP montada a 4 metros de altura con lente de 2.8 mm genera un plano del piso que parece Google Earth: la cara de nadie se distingue. A 1.7 metros, la misma cámara entrega un retrato con reconocimiento facial útil.
La fórmula detrás de esa diferencia tiene cuatro variables: altura de montaje, ángulo de inclinación (tilt), distancia focal, y DORI requerido [1][3]. Si te equivocas en una, tu footage sirve para detectar movimiento — no para identificar a nadie.
El estándar que define “qué es reconocimiento facial útil” es IEC 62676-4:2025, actualizado este año. Define seis niveles operativos con umbrales de píxeles por metro (PPM): Overview 20 PPM, Discern 80 PPM, Perceive 125 PPM, Characterize 250 PPM, Scrutinize 1500 PPM [5]. Para retail y QSR, Perceive (125 PPM) y Characterize (250 PPM) son los rangos que importan — uno te dice “qué pasó”, el otro te dice “quién lo hizo” [4].
Para reconocimiento facial en una entrada, el estándar IEC y las pruebas de campo convergen: monta entre 1.5 y 2 metros (5-6.5 ft) a la altura de los ojos [1][7]. Para cobertura amplia de perímetro, 3-4 metros (10-13 ft) [1]. Por encima de 15 ft (~4.5 m), los detalles faciales caen dramáticamente a menos que uses lentes largas (≥12 mm) [8].
El ángulo de inclinación también es geometría pura. La fórmula es HFOV = 2 × arctan(W_sensor / 2f) [2]. Un lente de 2.8 mm en sensor 1/2.8” (W ≈ 5.6 mm) da HFOV ≈ 90° [2][3]. Si lo inclinas 30° hacia abajo desde 4 m de altura, ves una elipse de cobertura — pero el suelo justo bajo el lente tiene un punto ciego (blind spot) que depende del tilt y la altura [3]. A mayor altura, necesitas mayor tilt para cerrar el blind spot. La fórmula: blind spot ≈ altura / tan(90° − tilt − VFOV/2).
( cada vendor tiene su propio ángulo nominal — Hikvision puede cotizar 106° en un mismo lente donde otro dice 110°; las calculadoras genéricas basadas en arctan subestiman entre 10-30° [2] )
En cada despliegue que reviso en tv4agent, la pregunta rara vez es “¿qué cámara compro?”. Es “¿a qué altura la monto y con qué lente?”. Esa respuesta decide si tu footage vale como evidencia o solo como adorno de techo.
P.D. ¿La última cámara que instalaste — a qué altura quedó? ¿Y el lente cubrió la cara a la distancia esperada, o solo te confirmó que alguien pasó por ahí?
📰 Fuente: CCTVplanner Camera Placement Guide 2026 + JVSG FOV Calculation + Axis Newsroom IEC 62676-4:2025 + IPVM Elevator Surveillance Guide + InfinitiOptics DORI whitepaper. Datos accessed 2026-09-05.
Fuentes
[1] CCTVplanner — Camera Placement Guide 2026 — https://cctvplanner.io/blog/camera-placement-guide [2] JVSG — CCTV Field of View Calculation — https://www.jvsg.com/cctv-field-of-view-calculation/ [3] CCTV Design Tool — FOV Calculator + DORI Zones — https://www.cctvdesigntool.com/calculators/fov/ [4] InfinitiOptics — DORI (Detection, Observation, Recognition, Identification) — https://www.infinitioptics.com/whitepapers/dori-detection-observation-recognition-identification [5] Axis Newsroom — From DORI to Visual Performance in IEC 62676-4:2025 — https://newsroom.axis.com/en-us/blog/iec-62676-4-video-surveillance [6] IPVM — 4 Key Considerations for Camera Layouts — https://ipvm.com/reports/5-key-considerations-for-camera-layout [7] IPVM — Elevator Surveillance Guide (Mounting Height section) — https://ipvm.com/reports/elevator-surveillance-guide [8] IPSecurityDepot — Lens Coverage Geometry Guide — https://www.ipsecuritydepot.com/guides/lens-coverage-geometry-guide/